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2024-10-31本资料主要介绍了智慧农业与大数据的结合策略、农业大数据平台化服务及解决方案、农业大数据的建设与实践以及云计算与大数据分析的核心技术。文章强调了智慧农业建设的背景与目标，提出农业大数据是智慧农业的业务基础，政府、企业管理模式创新依赖农业信息大数据思维逻辑。文章还介绍了大数据带来的思维变革，以及跨界融合的云模式转型与智慧农业建设模式。此外，文章还提到了国外智慧农业的发展现状和中国农业发展面临的问题，以及实施农业物联网区域试验工程的必要性。
重点内容：
1. 智慧农业与大数据的结合策略。
2. 农业大数据平台化服务及解决方案，包括架构设计、平台支撑、解决方案、应用场景和前景展望。
3. 农业大数据的建设与实践。
4. 云计算与大数据分析的核心技术。
5. 农业大数据在智慧农业建设中的重要性及其带来的思维变革。
6. 国外智慧农业发展现状和中国农业发展面临的问题。
7. 实施农业物联网区域试验工程的必要性。
资料如下：
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